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취업과정 - 빅데이터

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모집중 빅데이터

빅데이터 분석 전문가 양성 과정  18기

상세 정보
교육구분 취업과정 교육시간 640시간
교육과정 빅데이터 분석 전문가 양성 과정 교육일정 평일  09:30 ~ 18:30
교육기수 18기 교육비용 0원
교육기간 2020.07.20 ~ 2020.11.16 (640시간) 교육정원 30명
교육강사 오정훈  강사보기

가파르게 성장하고 있는
빅데이터 시장

4차 산업 혁명의 핵심 기술에 대한 정부의 투자확대, 민간 산업계의 빅데이터 인식개선과 함께, 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에 대처하면서 데이터 흐름을 실시간으로 수집하고 분석하는 것이 과거에 비해 중요한 화두가 되고, 인공지능 시스템 구축 수요를 충족하기 위한 데이터의 필요성 증가로 빅데이터 시장이 꾸준히 성장하고 있습니다.
국내 빅데이터 시장규모는 2022년까지 5년간 연 평균 10.9%로 성장하여 약 2조 2천억원의 규모에 이를 것으로 예측하고 있지만, 전문인력에 대한 수요와 공급은 불균형으로 관련 직군의 인력이 절대적으로 부족한 현실입니다. 공급업계에서는 실무중심의 인력양성을 위한 다양한 지원 등을 필요로 하고 있습니다.

국내 빅데이터 및 분석 시장 전망 2019~2022  (단위:십 억)

국내 빅데이터 및 분석 시장 전망 2019~2022

빅데이터 전문가 양성과정은?

본 과정은 4개월간 실무 중심의 인력양성을 위한 빅데이터 전문가를 양성하는 교육으로
파이썬을 주력으로 데이터 분석가가 되기 위한 기본 소양인 데이터의 수집 및 분석기술을 학습합니다.
또한, 인공지능 기술인 CNN 기술을 다양한 프로젝트로 학습하는 교육입니다.
관련 전공자는 물론 빅데이터와 인공지능에 관심 있는 학생이라면
누구든지 참여 가능합니다.




빅데이터전문가 과정의 Benefit

자바프로그래밍을 배제한 빅데이터&머신러닝 과정으로 SQL부터 파이썬과 R을 활용한 데이터 수집 및 분석에 초점이 맞추어져있기 때문에 다양한 프로젝트와 포트폴리오를 제작할 수 있는 실무중심의 교육과정입니다.

  • 빅데이터
    전문가

  • 빅데이터
    컨설팅

  • 마케팅
    분석가

  • 머신러닝
    연구원




커리큘럼

교육생 제작 Final Project

이론 뿐만 아니라 현업에 필요한 협업능력과
실무능력을 향상시키며, 포트폴리오를 만들 수 있습니다.

Portfolio

파이썬을 활용한 머신러닝 / 딥러닝 개발 프로젝트

  • IPCGANs를 활용한
    Face Aging 구현

    몽타주는 시간이 지남에 따라 변환된 이미지가 필요해진다.

  • 영상 인식을 통한
    자율주행

    CNN, RNN을 활용해
    다양한 상황에서 자율주행 구현

  • AI 투자 서비스
    JOYSTOCK

    알고리즘의 투명성과 고객 투자 성향을 반영한 RA서비스

수료생 수강후기

  • 신*근 /
    컴퓨터공학과

    “…수업을 따라갈 자신 없어도 질문하고 질문한 대답을 다시 수행해볼 능력만 있다면 들을 수 있습니다.”

    처음 시작하는 분야였는데 선생님이 알기쉽게 설명해주셨고 반 분위기도 좋게 조성해주셔서 감사합니다. 덕분에 친목도모도 하고 공부도 열심히 한거같습니다. 수업을 따라갈 자신없어도 질문하고 질문한 대답을 다시 수행해볼 능력만 있다면 들을 수 있습니다. 자기가 아는것이 없는상태라 고민하는사람이있으면 고민하지말고 일단 신청해서 듣는것을 추천합니다. 2018.09.20

  • 서*영 /
    과학교육과

    “…아무것도 모르던 제가 이곳에 들어와 교육을 받는다는 것은 처음에는 무척 어려울 거라 생각하고 시작했습니다. …”

    아무것도 모르던 제가 이곳에 들어와 교육을 받는다는 것은 처음에는 무척 어려울 거라 생각하고 시작했습니다. 하지만 강사님의 강의와 친절한 문답을 통해 점점 교육내용을 이해 할 수 있게 되었고, 자신감도 붙게 되었습니다. 현재는 지금까지 배운 내용을 한번 더 정리하고 2020년 상반기에 여러 회사에 지원을 내볼 생각입니다. ITWILL 빅데이터 전문가 양성 과정에 들어온 것에 대해 매우 만족하며, 취업활동에 겁먹어 있던 저에게 용기를 붙일 수 있었던 좋은 기회였다 생각합니다. 

  • 장*희 /
    경영정보학과

    “… 선생님께서 친절하게 천천히 수업하시기 때문에 비전공자이신 분들도 겁먹지 않아도 됩니다. …”

    단 시간에 다양한 기술을 접할 수 있습니다. 선생님께서 친절하게 천천히 수업하시기 때문에 비전공자이신 분들도 겁먹지 않아도 됩니다. 마지막 팀프로젝트를 준비하며 지금까지 공부한 것을 많이 활용할 수 있었습니다. 저는 처음에 빅데이터 분석에 관심을 갖고 어떻게 공부해야할지 모르는 것이 고민이었는데 좋은 커리큘럼으로 빠르고 바르게 공부할 수 있었습니다. 같이 수강하는 학생들과도 좋은 네트워크를 얻을 수 있습니다! 수고하셨습니다.

  • 윤*환 /
    컴퓨터정보시스템과

    “… 항상 지루한 대학 수업만 듣다가 실제로 사용하는 언어, 기술을 배워나가다 보니 …”

    기존 개발에 매너리즘을 느끼고 어떤것을 해야하나 많은걸 생각하던 와중에 정말 좋은 강의를 들었습니다. 항상 지루한 대학 수업만 듣다가 실제로 사용하는 언어, 기술을 배워나가다 보니 점점 재미가 붙어 시간가는지 모르는 시간이였습니다.

  • 송*호 /
    문헌정보학과

    “… 프로그래밍 언어를 한번도 접해보지 않은 사람이더라도 수업만 잘 따라간다면 많은 것들을 얻어 갈 수 있을 것 같습니다. …”

    프로그램에 대해 잘 모르는 상태에서 시작하였는데 강사님께서 기초부터 꼼꼼하게 잘 설명해주시기 때문에 전공자가 아닌 분들이 듣기에도 부담이 없는 수업이었던 것 같습니다. 프로그래밍 언어를 한번도 접해보지 않은 사람이더라도 수업만 잘 따라간다면 많은 것들을 얻어 갈 수 있을 것 같습니다. 데이터 분석과 딥러닝에 관심이 있다면 강력 추천합니다!

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